Herramientas Estadísticas para Análisis de Ecosistemas Marinos

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Herramientas Estadísticas para Análisis de Ecosistemas Marinos

El objetivo principal de este curso es implementar los conocimientos y habilidades de la programación estadística basada en la plataforma R, para incorporar los conocimientos teóricos del modelado de datos ecológicos y la exportación y visualización de los resultados.

El contenido se basa en el uso correcto de R (entorno y lenguaje de programación con un enfoque en análisis estadístico) para poder implementar análisis biológicos de datos y técnicas de modelado relacionadas con la calibración y validación de modelos estadísticos que ayudan a la comprensión y predicción de fenómenos ecológicos.

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Introducción a la programación en R y R Studio

  • Operaciones y funciones matemáticas y estadísticas básicas.
  • Introducción al software de programación R y la interfaz gráfica de RStudio.
  • Descarga, instalación y mantenimiento  del software R y los paquetes estadísticos.
  • Descarga, instalación y configuración del software de interfaz gráfica RStudio.
  • Gestión del espacio de trabajo y de los scripts

Tipos de datos y estructuras en R.

  • Estructura de los datos en R y análisis estadístico.
  • Programación básica y cálculos generales (R como calculadora).
  • Programación básica orientada a objetos (vectores, listas, matrices y bases de datos).
  • Concatenación y combinación de datos.
  • Ordering, indexing and general manipulation of objects

Importación y manejo de datos en R

  • Importar datos de diferentes plataformas.
  • Manejo de bases de datos.

Funciones básicas en R

  • Funciones básicas y estadísticas descriptivas.
  • Creación de datos.
  • Introducción a gráficos estadísticos.
  • Gráficos  de R.
  • Exportación de gráficos.

Funciones avanzadas en R

  • Introducción a  bucles.
  • Funciones estadísticas avanzadas en R.
  • Gráficos estadísticos avanzados.
  • Introducción al paquete “ggplot2”.
  • Visual exploration of data for statistical purposes.

Modelado estadístico con R

  • Introducción al modelado estadístico en R.
  • Introducción a modelos estadísticos.
  • Modelos lineales. Modelos lineales generalizados.
  • Modelos aditivos Modelos aditivos generalizados.

Una edición anterior de este curso se llevó a cabo en la Escuela de Ciencias del Mar, PUCV en Valparaíso, Chile (julio de 2017).

El curso se enmarcó dentro del proyecto: Modelo e Implementación de un Sistema de Visualización para el Programa de Mareas Rojas y Larvas de Mitílidos, en el Sistema de Información Geográfica de la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura, (Fase II. FIPA N ° 2016-13) . El curso teórico-práctico fue impartido a los profesionales de la División de Acuicultura de SUBPESCA.

+ CONTENIDOS

Introducción a la programación en R y R Studio

  • Operaciones y funciones matemáticas y estadísticas básicas.
  • Introducción al software de programación R y la interfaz gráfica de RStudio.
  • Descarga, instalación y mantenimiento  del software R y los paquetes estadísticos.
  • Descarga, instalación y configuración del software de interfaz gráfica RStudio.
  • Gestión del espacio de trabajo y de los scripts

Tipos de datos y estructuras en R.

  • Estructura de los datos en R y análisis estadístico.
  • Programación básica y cálculos generales (R como calculadora).
  • Programación básica orientada a objetos (vectores, listas, matrices y bases de datos).
  • Concatenación y combinación de datos.
  • Ordering, indexing and general manipulation of objects

Importación y manejo de datos en R

  • Importar datos de diferentes plataformas.
  • Manejo de bases de datos.

Funciones básicas en R

  • Funciones básicas y estadísticas descriptivas.
  • Creación de datos.
  • Introducción a gráficos estadísticos.
  • Gráficos  de R.
  • Exportación de gráficos.

Funciones avanzadas en R

  • Introducción a  bucles.
  • Funciones estadísticas avanzadas en R.
  • Gráficos estadísticos avanzados.
  • Introducción al paquete “ggplot2”.
  • Visual exploration of data for statistical purposes.

Modelado estadístico con R

  • Introducción al modelado estadístico en R.
  • Introducción a modelos estadísticos.
  • Modelos lineales. Modelos lineales generalizados.
  • Modelos aditivos Modelos aditivos generalizados.

+ EDICIONES anteriores

Una edición anterior de este curso se llevó a cabo en la Escuela de Ciencias del Mar, PUCV en Valparaíso, Chile (julio de 2017).

El curso se enmarcó dentro del proyecto: Modelo e Implementación de un Sistema de Visualización para el Programa de Mareas Rojas y Larvas de Mitílidos, en el Sistema de Información Geográfica de la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura, (Fase II. FIPA N ° 2016-13) . El curso teórico-práctico fue impartido a los profesionales de la División de Acuicultura de SUBPESCA.

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